¿Se pueden contar calorías por voz?
Sí, se pueden contar calorías por voz: en lutrAI dictas lo que has comido y una IA te devuelve cada alimento con su cantidad, sus calorías y sus macros para que lo revises antes de guardar. Es una estimación, no una pesada: si no dices cantidades, la IA supone una ración estándar y te cuenta qué ha supuesto, para que lo corrijas en un toque.
Plan gratis con 2 análisis de IA al día por voz o texto · Funciona en el navegador, en iPhone y en Android; el dictado, en Chrome, Safari y la app de Google Play.
Contar calorías por voz en 3 pasos
1.Pulsa el micro y cuéntalo
En «Registrar comida» elige la pestaña Voz, pulsa el micro y habla con naturalidad: qué has comido y, si lo sabes, cuánto. El micro sigue escuchando hasta que lo paras tú, así que puedes hacer pausas para pensar.
2.Para y repasa el texto
Al parar, el dictado se pule en unos segundos (puntuación, mayúsculas y «doscientos gramos» pasa a «200 gramos») y lo ves escrito en pantalla. Si el micrófono ha entendido mal algo, lo corriges antes de seguir.
3.Analiza, revisa y guarda
Pulsa «Analizar». La IA te lista cada alimento con su cantidad, sus kcal y sus macros (proteínas, carbohidratos y grasas; la fibra también se calcula y se guarda) y te explica qué ha supuesto en cada uno. Puedes ajustar la cantidad (las kcal y los macros se recalculan al momento), corregir el nombre (eso no cambia las cifras), quitar lo que sobre y ajustar la hora. Cuando te cuadre, guardas.
Frases de ejemplo: cocido, menú del día y tortilla con pan
No hace falta hablar en un orden concreto ni de forma rara. Esto es lo que puedes decirle, y qué conviene cuidar en cada caso:
«Un plato de cocido con garbanzos, ternera, chorizo, morcilla y patata, y una naranja de postre.»
Nombra lo que lleva el plato: cada cosa que dices pasa a ser un alimento de la lista. Si dices solo «cocido», la IA tiene que suponer qué lleva y cuánto.
«Menú del día: lentejas estofadas, merluza a la plancha con ensalada, un trozo de pan, flan y una caña.»
Todo lo de una comida cabe en una sola frase y en un solo análisis.
«Dos rebanadas de pan con tomate y una cucharada de aceite, y una ración de tortilla de patata.»
Mide en cosas que ves: rebanadas, raciones, vasos, cucharadas. Si has medido el aceite, dilo.
«Un bocadillo de jamón serrano con aceite de oliva y un café solo.»
Los platos compuestos (bocadillo, paella, lasaña…) se desglosan en ingredientes con gramos estimados, para que veas qué hay dentro.
«Desayuné café con leche y tostada con aguacate, comí lentejas con arroz y cené merluza con ensalada. Después corrí 40 minutos.»
En «Cuéntame tu día» (Premium) cabe el día entero, ejercicio incluido: lo ordena por momentos (desayuno, media mañana, comida, cena y snack) para que valides.
Dictar o buscar y pesar: qué conviene en cada caso
La voz es más rápida; la báscula, más exacta. Esta tabla dice dónde gana cada una, y también dónde la voz lo hace peor.
| Qué importa | Dictar con lutrAI | Buscar y pesar | Mejor opción |
|---|---|---|---|
| Rapidez al registrar | Una o dos frases por comida y un repaso al resultado. | Buscas cada alimento, eliges la entrada correcta y lo pesas. | Dictar |
| Exactitud de la cantidad | Estimada: usa la que dices; si no dices ninguna, supone una ración estándar. | La de la báscula, en lo que pesas. | Pesar |
| Platos con varios ingredientes (cocido, paella) | Desglosa los ingredientes que nombras o que lleva un plato reconocible; lo que no dices lo tiene que suponer. | Pesas cada ingrediente o eliges una receta ya creada. | Depende |
| Comer fuera (bar, menú del día) | Lo dictas después, sin pesar nada. | En un restaurante no puedes pesar: toca buscar un plato parecido. | Dictar |
| Productos envasados con etiqueta | lutrAI no escanea códigos de barras. Dictas marca y cantidad, o tecleas los valores de la etiqueta con «Añadir a mano». | Algunas apps escanean el código de barras y traen la etiqueta. | Buscar y pesar |
| Ruido o sitios donde no puedes hablar | El dictado depende del reconocimiento de voz de tu dispositivo y falla más con ruido. Alternativa: la pestaña Texto. | No depende de la voz. | Buscar y pesar |
| Comidas que repites | Guardas la comida como favorito y la cargas sin volver a analizarla. | Se guarda como comida o receta habitual. | Empate |
En una línea: la voz registra lo que mencionas. Si no dices el aceite con el que has frito, puede quedarse fuera de la cuenta.
Qué precisión esperar al contar calorías por voz
La IA identifica cada alimento y estima su cantidad, y luego calcula calorías y macros. Si dices «200 g de pollo», usa 200 g. Si no dices nada, supone una ración estándar y deja una nota por alimento (del tipo «asumí ~50 g porque no dijiste cantidad») en el panel «Lo que he pensado».
El tamaño de la ración es una fuente clásica de error al registrar lo que se come, con cualquier método. Una revisión sistemática publicada en Nutrition Reviews (2020) parte de ahí: sobrestimar o subestimar la ración genera error de medición. En un estudio con 40 adultos que estimaban sus raciones eligiendo descripciones en texto (medidas caseras o raciones estándar) o escribiendo los gramos, el 31 % de las raciones quedó a menos de un 10 % de lo realmente comido y el 50 % a menos de un 25 %. Es un estudio con personas, no con lutrAI, pero marca lo que da de sí estimar raciones a ojo, aunque sea con ayuda de descripciones en texto.
Con modelos de lenguaje pasa algo parecido: en NutriBench (ICLR 2025), que probó doce modelos estimando los carbohidratos de 11.857 descripciones de comidas, el mejor resultado (GPT-4o razonando paso a paso) quedó a ±7,5 g del valor real en el 66,8 % de los casos, y la media de los doce, en torno al 43-47 %. Mide carbohidratos y no es un estudio sobre lutrAI. Y el Instituto Nacional del Cáncer de EE. UU. (NIH) considera inevitable cierto error en los datos de dieta autoinformados y desaconseja tratar las kcal absolutas como una medida exacta.
Qué hacer con todo eso: da cantidades cuando las sepas, lee la nota de cada alimento y corrige lo que no te cuadre. Las cifras son orientativas, no un dato clínico. Si tienes una patología o sigues un plan pautado por un profesional, consúltale. Las fórmulas del resto de la app están en Metodología y evidencia.
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Gratis
- 2 análisis con IA al día, por voz o por texto
- Registro a mano sin límite
- Calorías, macros, historial y peso
Premium (15 días de prueba)
- Cupo diario de IA mucho mayor
- Análisis por foto
- «Cuéntame tu día»: el día entero en un solo dictado
- Chat con Lutra e informe para tu nutricionista
Cada vez que pulsas «Analizar» cuenta un análisis, aunque metas varios alimentos en la misma frase; pulir el dictado no gasta ninguno. Cuando se acaban los del día, siguen disponibles el registro a mano y los favoritos, y los análisis vuelven al día siguiente. Los precios están en la página principal. Si vas a un dietista-nutricionista, mira cómo funciona el informe para tu nutricionista.
Dónde funciona el dictado: Chrome, Safari y app de Google Play
Navegador
Entra en lutrai.app desde el móvil o el ordenador, con la misma cuenta y sin instalar nada. El dictado funciona en Chrome (ordenador y Android) y en Safari (iPhone, iPad y Mac, con Siri o Dictado activado). En Firefox no hay dictado y la app te avisa; en Edge puede no funcionar.
Android
Descárgala en Google Play, o instálala desde Chrome en un toque. El dictado funciona también en la app de Google Play.
iPhone y iPad
Dicta desde Safari, con Siri o Dictado activado. También puedes añadirla a tu pantalla de inicio (icono propio y pantalla completa, sin pasar por la App Store), pero Apple no da reconocimiento de voz a las webs añadidas así: en esa versión usa la pestaña Texto con el micrófono del teclado.
El dictado lo ofrece tu navegador o tu móvil. Si tu navegador no tiene dictado (por ejemplo, Firefox), la app te avisa; si el micro no transcribe nada, usa la pestaña Texto, con el micrófono del teclado del móvil si quieres seguir hablando. Hace el mismo análisis.
Preguntas frecuentes sobre contar calorías por voz
¿Qué precisión tiene contar calorías por voz?
Es una estimación, no una medición. La IA usa la cantidad que dices («200 g de pollo»); si no dices ninguna, supone una ración estándar y te cuenta qué ha supuesto. El error viene sobre todo de las raciones: en un estudio con 40 adultos que estimaban sus raciones eligiendo descripciones en texto (medidas caseras o raciones estándar) o escribiendo los gramos, solo el 31 % de las raciones quedó a menos de un 10 % de la cantidad real y el 50 % a menos de un 25 %. Por eso conviene dar cantidades, mirar la nota de cada alimento y corregir lo que no te cuadre. Úsalo como orientación, no como dato clínico.
¿Entiende mi acento y los nombres de los platos?
El dictado lo hace el reconocimiento de voz de tu navegador o de tu móvil, configurado en español de España (es-ES): lutrAI no usa un motor propio ni publica medidas de acierto por acento. Como cualquier dictado, puede equivocarse con acentos marcados o nombres poco habituales; por eso el texto aparece escrito antes de analizar y puedes corregirlo. Al parar, además, una IA pule la puntuación, pasa «doscientos gramos» a «200 gramos» y corrige confusiones típicas como «té» y «te» (en dictados muy largos se salta este paso para no recortarlos).
¿Funciona con ruido de fondo o si hablo deprisa?
Con mucho ruido o varias voces a la vez, el dictado de tu dispositivo se equivoca más, y lutrAI no puede arreglarlo porque no recibe el audio, solo el texto. Lo que sí hace: el micro sigue escuchando hasta que tú lo paras, aunque hagas pausas para pensar, y te enseña el texto escrito para que lo corrijas antes de analizar. Si no puedes o no quieres hablar, la pestaña Texto hace exactamente el mismo análisis.
¿Puedo dictar varios platos a la vez, o el día entero?
Sí. En el registro normal puedes nombrar todo lo de una comida en una frase («menú del día: lentejas, merluza con ensalada, pan y flan»), hasta 4.000 caracteres, y la IA lo separa en un alimento por cada cosa que nombras. Con Premium, que incluye la prueba de 15 días, «Cuéntame tu día» te deja contar el día entero en un solo dictado (hasta 6.000 caracteres), comidas y ejercicio. La app lo agrupa por momentos (desayuno, media mañana, comida, cena y snack), y tú quitas lo que sobre y registras todo de golpe.
¿Y si no sé cuántos gramos he comido?
No hace falta pesar. Cuenta en medidas de andar por casa («un plato hondo de lentejas», «dos rebanadas de pan», «una cucharada de aceite»). Si no das cantidad, la IA supone una ración estándar y lo anota. Después, cuando el alimento tiene cantidad, puedes ajustarla con los botones − y +, y las calorías y los macros se recalculan al momento. Si has pesado algo, dilo en gramos: así la IA tiene menos que suponer.
¿Cómo registro la comida que repito casi cada día?
Al revisar el resultado, marca «Guardar también como favorito» y ponle nombre. La próxima vez la cargas desde la pestaña Favs, la revisas y la guardas sin volver a analizarla: no gasta ninguno de tus análisis del día y las cifras son las mismas.
¿Se guarda mi voz? ¿Quién escucha el audio?
lutrAI no recibe ni guarda tu audio. El reconocimiento de voz lo hace el servicio de dictado de tu navegador o de tu móvil (por ejemplo, el de Google en Android) y a lutrAI solo llega el texto transcrito, que ves y puedes editar antes de analizarlo; ese texto se guarda con tu comida en tu cuenta. Para generar el análisis se envía a Anthropic (modelo Claude) que, según nuestra política de privacidad, actúa como encargado del tratamiento y no usa estos datos para entrenar sus modelos. Lo que haga con el audio el servicio de dictado de tu dispositivo depende de la política de privacidad de ese servicio.
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Fuentes
- Lucassen DA et al. The accuracy of portion size estimation using food images and textual descriptions of portion sizes: an evaluation study. J Hum Nutr Diet 2021;34(6):945-952 — Journal of Human Nutrition and Dietetics (PubMed Central)
- Amoutzopoulos B et al. Portion size estimation in dietary assessment: a systematic review of existing tools, their strengths and limitations. Nutr Rev 2020;78(11):885-900 — Nutrition Reviews (Oxford Academic) · revisión sistemática
- Learn More about Misreporting · Dietary Assessment Primer — National Cancer Institute (NIH), EE. UU.
- Hua A, Dhaliwal MP et al. NutriBench: A Dataset for Evaluating Large Language Models in Nutrition Estimation from Meal Descriptions. ICLR 2025 — International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)
Cómo trata lutrAI tus datos: política de privacidad. Última actualización de esta página: octubre de 2026.